基于遗传算法的聚类凝聚方法

时间：10月19日 14:30
地点：信息工程学院会议室
主讲人：张振亚  教授

主讲人简介：
       张振亚，博士，教授，1995年毕业于安徽师范大学，获学士学位；2004年毕业于中国科学技术大学，获博士学位；2004-2006年中国科学技术大学信息学院电子工程与信息科学系信息与通信工程专业博士后；2010-2013年中国科学技术大学管理学院金融工程专业博士后。主要从事自然计算、知识发现、智能空间、计算机审计、智能金融工程方面的研究工作。中国计算机学会高级会员；中国计算机学会高级会员，中国计算机学会YOCSEF合肥学术委员会委员，ACM member。近五年参与和主持了7项国家、省部级科研项目的研究，在国内外期刊、学术会议上发表科研论文20余篇，其中EI检索14篇。自然计算多项研究成果为国内外同行多次引用。主要研究领域：自然计算

讲座内容概要：
       人类社会文明已经进入到了数据密集型的新时代，大数据已经成为重要的资产。大数据本身既不是科学、也不是技术，它反映的是网络时代的一种客观存在，而数据数量巨大，价值密度低，实时在线，多源异构，给人们的认知造成了很大的困扰。要想有所突破，首先就要在大数据聚类上取得突破，聚类是挖掘大数据资产价值的第一步。聚类融合是大数据背景下聚类研究关注的问题，聚类凝聚是聚类融合问题的一种形式化描述。当初始聚类划分性能波动较大或弱时，可基于初始聚类划分通过聚类凝聚构造性能良好的聚类划分。

欢迎有兴趣的老师、同学届时前往。