基于GAN的图像复原技术研究
发布日期:2024-09-24
时间:9月27日(周五)
地点:实验3(308)
参与人员:22电子信息工程
专家简介:
于玉亭,女,工学硕士,副教授,教坛新秀,骨干教师。主讲EDA技术、硬件描述语言、嵌入式系统原理等多门课程。主编省级规划教材1部、省级质量工程2项、校级质量工程6项;主持和参与科研6项;发表论文14篇,EI1篇、三类8篇。
内容概要:
1.图像复原技术研究现状
1.1 传统图像复原方法
1.2 基于深度卷积网络的图像复原方法
1.3 基于对抗生成网络的图像复原方法
2.GAN的基本理论
2.1 对抗生成网络概述
(1)无监督的GANs
(2) 条件GAN
2.2 对抗生成网络的理论推导
3.基于GAN的复原实例分析
(1)人脸复原
(2)复杂图像复原
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